1. Introduzione

L’uso crescente di sistemi di intelligenza artificiale (IA) autonomi sta rivoluzionando diversi settori, ma pone nuove sfide per il diritto penale. Incidenti con veicoli a guida autonoma, manipolazioni tramite algoritmi avanzati e abusi come i deepfake evidenziano i rischi insiti in queste tecnologie.

Il Regolamento sull’IA (A.I. Act), adottato nel 2024, rappresenta il primo tentativo normativo di armonizzare la gestione dei sistemi di IA, introducendo regole specifiche per garantire sicurezza e tutela dei diritti fondamentali. Questo articolo esplora le implicazioni penali, affrontando temi come dolo, colpa, nesso causale e il cosiddetto “responsibility gap”, ovvero i vuoti di responsabilità derivanti dall’autonomia dell’IA.

2. Condotte Dolose

2.1. Qualificazione dei reati
L’uso doloso dell’IA per commettere crimini, noto come Artificial Intelligence Crimes, si divide in due categorie:
• Reati a forma libera: Qualsiasi comportamento umano che causa un evento penalmente rilevante, come l’uso di droni autonomi per omicidi. L’uomo che impartisce istruzioni al drone risponde di omicidio volontario.
• Reati a forma vincolata: Crimini che richiedono modalità specifiche, come la manipolazione del mercato tramite algoritmi ad alta frequenza. L’uso dell’IA può essere assimilato a “altri artifizi”, sebbene permangano incertezze interpretative.

2.2. Nuovi scenari legislativi
Il reato di deepfake, introdotto dall’art. 612-quater c.p., punisce la diffusione di contenuti falsificati con IA, proteggendo reputazione, dignità e libertà morale. La norma prevede aggravanti per condotte che coinvolgono IA in modo fraudolento o manipolatorio, evidenziando l’urgenza di disciplinare queste nuove fattispecie.

3. Condotte Colpose

3.1. L’uso dell’IA e la supervisione umana
L’impiego di IA in ambiti come la medicina e la guida autonoma solleva interrogativi sulla responsabilità in caso di incidenti. L’A.I. Act sottolinea l’importanza della supervisione umana (human oversight), obbligando gli utilizzatori a monitorare attivamente i sistemi per prevenire danni.

3.2. Obblighi di produttori e utilizzatori
Il Regolamento introduce obblighi specifici per i produttori di IA ad alto rischio, come la gestione dei rischi in fase di progettazione. La violazione di queste regole potrebbe configurare una colpa specifica. Tuttavia, resta cruciale il rispetto delle regole generali di prudenza e diligenza da parte degli utilizzatori.

4. Nesso di Causalità

4.1. Sfide nell’accertamento causale
L’autonomia decisionale di molti sistemi di IA, come quelli basati su machine learning, rende complesso stabilire il nesso causale tra input umano e danno. L’output della macchina può discostarsi dalle intenzioni del programmatore, complicando l’attribuzione della responsabilità.

4.2. Tracciabilità e soluzioni
Per affrontare queste sfide, l’A.I. Act obbliga i produttori a implementare sistemi di tracciabilità. La registrazione di eventi e dati di utilizzo consente di ricostruire la catena causale e valutare il ruolo dell’uomo nell’incidente.

5. Il “Responsibility Gap”

5.1. Vuoti di responsabilità
Quando un sistema di IA altamente autonomo causa un danno non prevedibile, può emergere un “vuoto di responsabilità”. Questo accade quando né il produttore né l’utilizzatore possono essere direttamente ritenuti responsabili, creando incertezza normativa.

5.2. Supervisione umana come rimedio
L’obbligo di human oversight mira a responsabilizzare l’utente umano, obbligandolo a intervenire nei processi decisionali dell’IA. Tuttavia, è necessario chiarire meglio la portata di questo obbligo per evitare ambiguità applicative.

6. Conclusioni

La regolamentazione dell’IA rappresenta una sfida cruciale per il diritto penale. È necessario un quadro normativo più dettagliato e armonizzato che bilanci i benefici dell’innovazione tecnologica con la protezione dei diritti fondamentali. Normative come l’A.I. Act segnano un primo passo importante, ma il legislatore dovrà continuare a evolversi per affrontare le complesse implicazioni etiche e giuridiche delle tecnologie emergenti.